外观
02 数据集与标注
建立数据集
从抓抓 YOLO 调试区点击 训练工具。新建数据集后先添加类别；类别编号从0开始，并决定训练模型中的标签顺序。数据集可以重命名、打开目录或删除，删除会连同图片、标注和训练记录一起移除。
图片有三种来源：
- 导入：一次选择一张或多张本地图片。
- 当前图片：把抓抓当前活动图片加入待处理区。
- 开始采集：按设置的裁剪范围和
1..30FPS 从当前抓抓连接持续取帧，完成后点击 停止采集。
导入或采集的图片先进入 待处理。检查后选择 接收至训练，再按需要移到训练或验证分组；应用8/2划分可对选中图片或全部正式图片重新分配。
框选标注
- 在训练或验证分组选择图片。
- 在右侧选择当前类别。
- 在画布中拖动框住目标，检查标注列表中的类别和边界。
- 使用上一张、下一张、复制上一张标注、撤销、重做和删除，逐张完成检查。
- 等待状态显示 已保存后再关闭窗口或开始训练；保存失败时先点击重试。
标注框应紧贴完整目标，不要包含大块无关背景，也不要把多个独立目标放在同一个框内。类别改名会更新标签文字；删除仍被标注使用的类别前，应先处理对应标注。
训练前检查
- 训练分组至少有一张图片，且至少一张训练图片包含有效标注框。
- 验证分组至少有一张图片。
- 类别顺序和标注含义已经稳定。
- 图片与标注状态均已保存。
训练数据保存在项目训练数据目录，但不属于运行成品资源。项目包中没有训练数据时，训练工具会把对应数据集显示为不可用，而不会把它当作空数据集继续训练。